La inteligencia artificial potencia la medicina personalizada de precisión


La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología del futuro para convertirse en una tendencia que ya aporta  importantes beneficios a muchas áreas de la medicina. La combinación del Big Data, el machine learning (aprendizaje automático) y el deep learning (aprendizaje profundo), permiten el desarrollo de sistemas revolucionarios para mejorar la medicina de precisión y beneficiar a médicos, pacientes y a la industria farmacéutica.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FACILITAR LA TOMA DE DECISIONES MÉDICAS

En este contexto surgen iniciativas como el proyecto Harmony, que utiliza el Big Data para dibujar un mapa europeo de los tumores hematológicos. La idea de este proyecto  es crear una plataforma de gestión de datos que ayude a dar respuesta  a  los problemas más importantes de las enfermedades hematológicas, crear mecanismos para facilitar la toma de decisiones de los médicos y mejorar los tratamientos de los pacientes que sufren este tipo de patología.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA REDUCIR LOS ERRORES MÉDICOS

El potencial de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud no sólo mejora el diagnóstico de muchas patologías, sino que también facilita la reducción de los errores médicos.
De esta forma, investigaciones españolas como la que llevan a cabo científicos del Instituto de Física Corpuscular de la Universidad de Valencia, y de la Universidad Politécnica de Valencia, tratan de elaborar un sistema de redes neuronales y algoritmos predictivos con el fin de diagnosticar con precisión el cáncer de mama y reducir el número de falsos positivos. Al minimizar las falsas alarmas, se evitan pruebas lesivas en las mujeres y se reducen los costes clínicos de las pruebas innecesarias.

El boom de la inteligencia artificial se ha convertido así en una realidad en el día a día de muchos médicos y pacientes, facilitando la gestión de la información médica que se genera y haciendo posible una medicina más precisa y personalizada en el abordaje de diversas patologías.

Comentarios